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[6일차] 과제 완료 [지역 기준/ 전국 기준 매출 구성비 구할때 계속 헤맨 이유] 축동기화
도넛 차트, 워터풀 차트, 범프 차트, 퍼널 차트, 간트 차트 Comment  오늘은 다양하고 재미있는 차트들을 그려 보는 날입니다. 막대 차트와 라인 차트는 가장 효과적으로 데이터를 표현할 수 있는 시각화지만, 그 외 다양한 시각화 역시 분석 목적에 따라 데이터를 표현하는데 좀 더 효과적일 수 있을 뿐만 아니라 풍성한 대시보드도 작성할 수 있습니다.  도넛 차트, 워터폴 차트, 범프 차트, 퍼널 차트, 간트 차트 만드는 법을 하나씩 배워 보고, 데이터에 대한 질문을 가장 잘 표현해 줄 차트를 활용해 보세요. 아래 파일을 다운로드 받으세요. (최신 버전 다운로드를 권장합니다.)V2020.1 이상 : DAY7-도넛차트,워터폴차트,범프차트,퍼널차트,간트차트_Start.twbx V2018.1 : DAY7-도넛차트,워터폴차트,범프차트,퍼ᄂ..
코호트 분석 [추가 도전] 코호트 분석최초 구매가 일어난 후, 두번째 구매가 발생하기까지의 기간이 어느 정도 되는지를 시각화 해봅니다. 즉, 2015년 2분기에 처음 구매를 한 고객은 2분기가 지난 후 가장 많이 재구매를 했음을 나타냅니다. 사용 Data : 주문+반품 추출 [시각화를 위한 HINT]1. 최초 구매일은 이미 4번 과제에서 “고객별 최초 구매일”로 만들어 놓았습니다. 2. 최초 구매일을 활용해서 2번째 구매일 (“고객별 최초 재구매일”)을 구해볼까요? 우리는 아래와 같은 시각화를 그리게 될텐데요. 4번 과제와 마찬가지로 우리가 구해야하는 “고객 별 최초 재구매일” 에 사용되어야 하는 집계 기준과 “시각화 세부수준 (뷰의 세부수준)”이 다르기 때문에 FIXED 세부 수준식을 사용해야 합니다. 아래 식을 ..
[6일차] 측정값의 집계 기준 - 시각화의 세부 수준 또는 뷰의 수준 6일차 과제 - Quip 6일차 과제6일차 과제를 시작하시기 전에 안내드린 동영상을 반드시 보시길 바랍니다 ! quip.com
[6일차] 고급 계산 차원을 고정해서 해당 수준으로 만 측정값을 집계해서 볼 수 있다.화면상의 추가하는 차원때문에 뷰의 세부 수준과 관계없이 계산 해야하는 경우에 'LoD' 계산식을 사용함.뷰의 세부 수준뷰의 세부수준을 결정하는 구성 요소.제품의 대분류 혹은 중분류 별 매출을 보고 싶은 경우에, 'FIXED' 사용테이블 계산; 이미 집계된 값을 한번 더 계산하는 것 ( 원본데이터에서 집계를 하고 Table 계산을 통해 한번 더 계산을 한다)연속형 데이터는 축을 생성하고 불연속형 데이터는 머릿글을 생성 파란색인 불연속형 데이터는 지역, 매출의 순위, 제품 중분류와 같이 머릿글이 되고초록색인 연속형 데이터인 매출은 축이 됨.
[5일차] 맵 TC5E-52B9-82B0-0481-69D9
[4일차 과제]완료 과제 상세: 4일차 과제 - Quip 4일차 과제 모든 과제는 학습 안내에 있는 자료를 모두 보신 후에 진행하시길 바랍니다. quip.com
[4일차] 테이블 계산식 테이블 계산식을 작성하기 위한 전제 조건 1. 무조건 집계값을 이용해야함 태블로에서는 행데이터를 가지고 차원에 따라 집계한 다음에 분석을 하게됨. 분석 요청에 따라 이미 집계한 값을 다시 집계 하는 경우가 있 연도별 분기의 매출 그래프에서 4개년의 평균 매출액과 각 분기별 매출액의 차이를 확인 한다고 가정할때 평균 라인은 시각화 자료에서 표시만 할뿐 실제 데이터에 해당 데이터가 반영되지 않음 이때 테이블 계산식을 사용하면 됨 계산 -> 4개년 평균 매출 window_avg(sum(매출)) -> 이걸 복제해서 해당 연도 매출 이중축 만드는 방법